人工智能(AI)正在智能家居通信設備和自動駕駛汽車等技術中出現在全球各地。 AI究竟是什麼?在很多行業中經常被用作流行詞,但仍有許多人仍不完全了解AI機器的完整功能。 人工智能 </ strong>在技術上是一種由基於預定義輸入響應的算法組成的軟件。一些文章認為,這種先進技術的應用是炒作,其他人認為人工智能將在未來幾年作為企業的巨大破壞者繼續蓬勃發展。
早期入場
請記住,AI技術仍處於起步階段。像Google DeepMind </ strong>這樣的真正人造智能機器是通過改進過去的迭代,可以自行學習的系統,使其能夠增強其功能並變得更加智能。這種類型的AI是員工害怕在未來幾年內將取代大部分工作的原因。這種假設是不准確的。 埃森哲研究關於人工智能在12個發達經濟體中的影響表明,人工智能可以通過改變工作性質和創造人與機器之間的新關係,在2035年實現年翻一番的經濟增長率。人工智能技術對業務的影響預計將使勞動生產率提高40%,並使人們更有效地利用時間。以下是企業如何成功將機器到機器交易實施到工作職能以及為什麼:
由敘事科學創造,奎爾被設計為製作智能敘述。應用程序接收一組特定的數據並將其生成為易於理解並轉化為可操作資產的書面文檔。奎爾是如此先進,它使生產收入報告幾乎自動的過程與寫作風格,相當於一個人。 2016年, 福布斯 </ strong>發表了一篇文章,介紹他們如何使用奎爾研究公司並生產收益評論。
DataRPM由Progress製作,為工業物聯網或物聯網提供認知預測管理。此應用程序使用企業級數據自動對資產故障進行預測。 DataRPM正在申請專利的Meta-Learning技術利用特徵工程,分割和預測算法來創建規定的建議。
與您的業務合作
已發布的案例研究和其他文章提供了證據,證明AI無法大規模消除各個行業的工作角色。事實上,大多數人工智能算法都是為幫助或改變某些工作職能而設計的,以提高員工在該角色中的能力。因此,有興趣採用人工智能的公司會明智地在計算機已經交互的業務領域實施應用程序。對於企業內的人工智能應用,仍然有許多低懸的水果選擇。
縮小差距
被福布斯公認為是其中一個 rel =“不開拓者“>美國最佳管理諮詢公司,Bainbridge理解企業與人工智能等先進技術之間形成的關鍵鴻溝。隨著數字時代的到來,企業意識到必須及時了解用於經營業務的最新技術。技術中斷每天都在影響著更多的行業,企業現在面臨著在同一市場中與敏捷技術公司競爭的挑戰。
公司應引入人工智能,並開始以可管理的規模攀登組織學習曲線。員工將充分理解如何利用機器作為提高工作效率的工具,而不是讓它取代它們。無論規模如何,希望將AI應用程序引入其基礎架構的公司都將非常適合Bainbridge諮詢服務。班布里奇正在開發獨家AI實踐,這將成為一個非盈利的全球“智囊團”。通過這種思想領導力啟發網站,任何人都將有機會通過精選的洞察文章,視頻推薦,聊天室和網絡研討會,保持AI趨勢更新。我們目前正在建立我們的理事會,並邀請來自世界各地的人工智能技術專家參與這一旅程。